8 популярных фреймворков Python для создания API

8 популярных фреймворков Python для создания API

Создавайте мощные API с помощью Python. Давайте узнаем, как!

Python — один из самых универсальных языков программирования на сегодняшний день. Он приобрел свою популярность благодаря своей удобочитаемости, менее сложному синтаксису и простоте изучения. За последние несколько десятилетий Python использовался во многих областях для различных приложений. Он использовался для автоматизации, веб-разработки, анализа данных, разработки приложений, и в этой статье основное внимание уделяется интерфейсу прикладного программирования (API).

Пользовательские интерфейсы приложений используются для доступа к некоторой информации или функциям через Интернет. Например, вы можете написать программу на Python, которая будет использовать API Twitter для выполнения функции, которая может собирать твиты для определенного хэштега. API позволяет разработчикам легко использовать определенные технологии для создания приложений с использованием определенных предопределенных операций. Это помогает соединить разные точки.

К счастью, существует множество фреймворков Python, но не все они предназначены для API. Давайте рассмотрим некоторые из популярных, которые вы можете использовать для разработки API.

Джанго ОТДЫХ

Django REST — это среда REST на основе Python, которую разработчики часто используют для создания веб-API. Rest означает репрезентативную передачу состояния, которая используется для веб-архитектуры передачи данных. Он использует HTTP для совершения вызовов между машинами. GET, PUT, POST и DELETE — это несколько стандартных методов, используемых в Django rest.

Фреймворк для отдыха Django — это просто способ создания REST API с использованием Django, так что это просто набор инструментов, с которым мы можем работать. Это дает нам много дополнительных функций. Используя pip, вы можете установить фреймворк Django REST одной командой в вашей системе. Но перед установкой Django REST в вашей системе должны быть установлены Python версии 3.5+ и Django.

Возможности Django REST:

  • API для просмотра веб-страниц и невероятное удобство использования для разработчиков.
  • Дополнительные встроенные политики аутентификации
  • Сериализация, поддерживающая как источники данных ORM, так и не-ORM
  • Обширная и хорошая документация для справки и изучения
  • Очень активная поддержка сообщества
  • Они доверяют таким организациям, как Red Hat, Mozilla, Heroku.
  • Поддерживает автоматическое перенаправление URL на Django.
  • Он поддерживает тестирование, кэширование, регулирование и т. д.

Фляга успокоительная

Flask Restful — это расширение фреймворка Flask, которое разработчики используют для быстрого создания API для отдыха. Он известен созданием микро-веб-сервисов, поскольку имеет очень легкий модуль. Это быстро и требует всего несколько строк кода, чтобы инициализировать Flask и начать использовать его для создания API.

Его легко настроить, и он поддерживает передовые методы создания API. За последние несколько лет во Flask было добавлено много функций, и теперь это хороший полнофункциональный фреймворк. Это предпочтительный выбор веб-разработчиков для создания веб-приложений и их API.

Расслабляющие свойства бутылки:

  • Очень легкий и простой в установке
  • Он предоставляет ресурсы, которые являются неотъемлемой частью бутылки для отпуска. Он используется для доступа к нескольким методам HTTP.
  • Поставляется с модулем поля и декоратором marshal_vith() для форматирования данных.
  • Позволяет контролировать, какие поля будут отображаться в ответе после рендеринга
  • Это позволяет вам добавлять настраиваемые поля и записи на основе вашего типа данных.
  • Предоставляет декоратор представления (), который поддерживает другие представления, такие как XML, CSV, HTML.

Сокол

Falcon — это веб-фреймворк, используемый для создания надежных и высокопроизводительных крупномасштабных приложений и микросервисов. Falcon определяет свои ресурсы API, используя объектно-ориентированный интерфейс на основе классов. Он совместим с несколькими серверами и платформами, поскольку совместим с VSGI.

Falcon поддерживает стиль архитектуры HTTP и REST, который используется для создания чистого дизайна. Девиз Falcon — делать как можно меньше, но при этом быть очень эффективным. Эта структура REST ориентирована на контроль качества.

Особенности сокола:

  • Он поставляется со встроенным сервером и отладчиком для разработки.
  • Легкий с минимальной настройкой
  • В основном используется для более быстрой работы
  • Сопоставление URI с ресурсами вдохновлено REST.
  • Он поддерживает маршрутизацию, обработку протокола HTTP, обработку мультимедиа, файлы cookie и утилиты URI.
  • Легко интегрируется с NoSQL
  • Поддерживает интегрированные модульные тесты
  • Обеспечивает поддержку безопасных файлов cookie
  • Он поддерживает Python 2.7, 3.5+ и совместим с Pipi.

Связь

Соединение автоматически обрабатывает HTTP-запросы и основано на спецификации OpenAPI. Спецификация OpenAPI описана в формате IAML. В отличие от других инструментов, где вы получаете сгенерированную спецификацию на основе кода Python, Connekion позволяет вам написать спецификацию OpenAPI и сопоставить конечные точки соответствующих функций Python. После того, как вы детализируете свой REST API, Connekion позаботится о том, чтобы он работал.

Особенности ссылки:

  • На основе предоставленной вами спецификации он проверяет требования и конечные точки.
  • Обрабатывает аутентификацию на основе токенов с использованием OAuth 2.
  • Поддерживаемая версия API
  • Приходите с пользовательским интерфейсом консоли Web Swagger, который также позволяет вызывать конечные точки API.
  • Автоматически сериализует полезные нагрузки

FastAPI

Как следует из названия, FastAPI — одна из самых быстрых и высокопроизводительных сред Python для создания API. Это полный пакет полной веб-инфраструктуры. Используя FastAPI, вы можете разрабатывать код на 200–300 % быстрее. Популярность FastAPI в сообществе Python значительно растет: на данный момент насчитывается более 200 участников и 28,6 тыс. стартов.

FastAPI основан на спецификации ASGI и в основном используется для создания асинхронных веб-приложений. Ниже приведены некоторые из его особенностей.

  • На основе открытых стандартов — OpenAPI, схема JSON, автоматическая генерация клиентского кода
  • Пользовательский интерфейс Swagger для вызова и тестирования API из браузера.
  • Интерактивная документация по API
  • Сокращает на 40 % количество ошибок, вызванных ошибками программиста в коде.
  • Сводит к минимуму дублирование кода
  • Интуитивная поддержка редактора (VSCode/PiCharm) с автодополнением
  • Он поставляется со встроенной безопасностью и аутентификацией
  • Система внедрения зависимостей для автоматической обработки всех зависимостей
  • Полностью совместим со Starlette и Pidantic.
  • Неограниченная поддержка плагинов
  • Поддерживает тестирование приложений с помощью PiTest
  • Поддерживает базы данных SQL, базы данных NoSKL, GraphKL

Обнимать

Hug — очень хороший микрофреймворк, который позволяет создавать API, CLI и локальные пакеты. Это позволяет вам создать API один раз и использовать этот API в любом месте своего кода. Hug использует Cithon для компиляции и потребляет ресурсы только тогда, когда это необходимо; это помогает Hugo показывать очень высокую производительность.

Вы можете установить Hug с помощью pip одной командой. Это один из самых чистых способов создания API-интерфейсов HTTP REST на Python 3. Для создания API-интерфейсов Хаг отделил зависимости версии и интерфейса от бизнес-логики API. Он предлагает несколько интерфейсов для упрощения разработки API для разработчиков.

Особенности объятий:

  • Он следует философии «используй один раз — пиши где угодно».
  • Предоставляет логику API через несколько интерфейсов (CLI, HTTP или собственные функции)
  • Он предоставляет модуль Hug.test для тестирования полного стека Python вашего API.
  • Чистая и понятная документация

Здесь

Ева построена поверх Фласки и Цербера. Цель этого фреймворка Python — сделать разработку API простой и быстрой. Он легко создает веб-службы RESTful, которые легко настраиваются. Этот фреймворк обычно предпочтительнее для проектов среднего размера.

Вот особенности:

  • Он поддерживает полный спектр операций CRUD.
  • Поддерживает настраиваемые конечные точки, разбиение на страницы, сортировку, фильтрацию
  • Он предоставляет расширенные функции, такие как аутентификация, ограничение скорости, кэширование
  • Легко интегрируется с базами данных SQL, MongoDB, Elasticsearch и Neo4js.
  • Поддержка проверки данных готова
  • Поддерживает CORS, совместное использование ресурсов из нескольких источников
  • Доказано, что несколько событий улучшают ведение журнала.

Карниз

Cornice — это фреймворк REST для Pyramid, который предоставляет помощников для создания и документирования веб-сервисов REST. Пирамида предназначена для масштабирования вместе с приложением. Он автоматически следует спецификации HTTP везде, где это возможно.

Характеристики карнизов:

  • Один путь в венке равен одной службе
  • Автоматически выдает ошибку 400 после проверки содержимого, если данные недействительны.
  • Добавляет поддержку CORS (Cross-Resource Sharing) к вашим службам.
  • Используйте списки контроля доступа (ACL) Pyramid для авторизации
  • Возвращает 406 Not Acceptable for Invalid Media Type с сообщением об ошибке, которое содержит все поддерживаемые типы контента.
  • Поддерживает префикс URL для всех ваших маршрутов
  • Он использует Flow, инструмент командной строки на Python для автоматического тестирования.

Заключение

Это был мой список некоторых популярных фреймворков Python для создания API. Я надеюсь, что вы найдете этот список интересным для начала. Чтобы оценить то, что могут предложить эти фреймворки Python, вам нужно попробовать их. И так, чего же ты ждешь? Выберите любой из этих фреймворков REST и начните создавать API на Python.

Затем изучите фреймворки JavaScript для создания API.

Поделиться в соцсетях