Что такое Структура управления данными и как она работает

Современные предприятия собирают огромные объемы данных из различных источников, включая взаимодействие с клиентами, посещения веб-сайтов, активность в социальных сетях, устройства IoT и многое другое. Чем больше данных, тем больше эти компании должны инвестировать в структуру управления данными.

Согласно опросу Forbes, 71% компаний ожидают, что их инвестиции в управление данными резко увеличатся, чтобы улучшить качество, согласованность и надежность данных. Управление данными обеспечивает улучшение всего жизненного цикла данных организации. В то же время структура управления данными определяет практичные и эффективные структуры управления данными.

Что такое управление данными?

Управление данными относится к политикам, процедурам и стандартам, которые организации используют для управления своими активами данных. Он охватывает различные виды деятельности, такие как управление качеством данных, конфиденциальность данных и безопасность данных.

Реальным примером управления данными является Общий регламент по защите данных (GDPR), введенный в действие Европейским союзом. GDPR регулирует, как организации собирают, обрабатывают и хранят личные данные физических лиц в ЕС, и устанавливает строгие правила защиты данных и конфиденциальности.

Почему управление данными важно?

Крупнейшие мировые компании, такие как Amazon, Microsoft, Facebook и Google, собирают огромные объемы данных о клиентах. Они используют эти данные для улучшения своих услуг с помощью расширенного персонализированного опыта, а также для улучшения каждого сегмента бизнеса с использованием подхода, основанного на данных.

Успешная обработка, управление и реализация активов больших данных возможны только при наличии соответствующего плана управления данными. Меры, связанные с управлением данными, настолько велики в управлении корпоративными данными.

Согласно сообщениям, Facebook и Google обрабатывают базы данных объемом более сотни петабайт. Огромность усложняет жизненный цикл данных, поэтому в игру вступают структуры управления данными. Все, что определено в рамках программы управления данными организации, будет практически реализовано с помощью этой структуры.

Структура управления данными — это структурированный подход к управлению активами данных организации. Он содержит набор руководств, политик, процедур и лучших практик, обеспечивающих эффективное управление данными.

Как работает структура управления данными?

Структура управления данными обычно включает в себя структуру управления, политики, управление качеством, архитектуру и безопасность. Важно понимать разницу между управлением данными и платформами, поскольку управление данными — это более широкое понятие.

В управлении данными участвует множество заинтересованных сторон, в том числе бизнес-лидеры, ИТ-специалисты, распорядители данных и специалисты по соблюдению нормативных требований. Ответственность за создание и поддержание структуры обычно лежит на назначенной группе управления данными или комитете, состоящем из представителей различных областей организации.

В конечном счете, каждый в организации должен сыграть свою роль в обеспечении эффективного управления данными, а для этого требуется культура общей ответственности, подотчетности и сотрудничества.

Цели системы управления данными

Качество данных. Структура управления данными обеспечивает качество данных путем установления стандартов и процессов, обеспечивающих точность, полноту, согласованность и достоверность данных.

Конфиденциальность и безопасность: Управление данными поддерживает конфиденциальность и безопасность данных, определяя политики и процедуры для защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа, раскрытия и неправомерного использования.

Доступность: повышает доступность и доступность данных за счет создания системы, которая обеспечивает доступ к надежным и точным данным для авторизованных пользователей и уменьшает разрозненность и дублирование данных.

Оптимизированное использование: платформы управления данными позволяют организациям оптимизировать использование данных, способствуя эффективному использованию данных при принятии решений, совершенствуя возможности анализа данных и определяя возможности монетизации данных.

Обеспечьте соответствие: платформы обеспечивают соответствие методов управления данными юридическим, нормативным и договорным обязательствам внутри и за пределами организации.

Сотрудничество. Благодаря этой структуре коллективная командная работа становится проще, поскольку она способствует общению и сотрудничеству между различными бизнес-подразделениями, заинтересованными сторонами и ИТ-командами для обеспечения общего понимания данных и их использования.

Сниженные риски. Платформа снижает риски, выявляя и снижая потенциальные риски, связанные с данными, и обеспечивая непрерывность бизнеса в случае утечки данных, сбоя или аварии.

Шаги для создания структуры управления данными

Шаг 1. Определите объем и цели

Определите бизнес-подразделения, домены данных и риски данных, которые должны быть охвачены платформой, и определите цели и задачи управления данными.

Шаг 2. Определите заинтересованные стороны

Определите ключевые заинтересованные стороны, которые будут участвовать в управлении данными, такие как бизнес-лидеры, владельцы данных, распорядители данных, ИТ-специалисты и специалисты по соблюдению требований.

Шаг 3: Создайте структуру

Создайте управленческую команду или комитет, отвечающий за определение политик, процедур и стандартов в отношении данных, а также за мониторинг качества, безопасности и соответствия данных.

Шаг 4. Создайте реестр данных

Определите все активы данных в структуре и создайте реестр данных, который включает метаданные, такие как происхождение данных, право собственности и использование.

Шаг 5. Определите политики и стандарты данных

Создайте политики и стандарты, которые определяют, как данные должны собираться, храниться, обрабатываться и передаваться, а также как будут обеспечиваться качество, безопасность и конфиденциальность данных.

Шаг 6. Внедрите процессы управления данными

Определите процессы управления качеством данных, безопасностью и конфиденциальностью данных, а также роли и обязанности различных заинтересованных сторон.

Шаг 7. Внедрите инструменты управления данными

Внедрите инструменты управления данными, которые могут автоматизировать и оптимизировать процессы управления данными, такие как каталог данных, конвейер данных, профилирование данных и инструменты безопасности данных.

Шаг 8: Отслеживайте и измеряйте

Отслеживайте и измеряйте эффективность системы управления данными, определяя метрики и ключевые показатели эффективности, и используйте обратную связь для улучшения структуры с течением времени.

Почему для вашего бизнеса необходима структура управления данными?

Платформа управления данными помогает компаниям достигать больших целей с помощью массивных данных, а также с помощью экономичных методов. Согласно тематическому исследованию HBR, такие компании, как Procter & Gamble (P&G), внедрили программу управления данными для повышения качества и согласованности данных.

Это привело к сокращению затрат на хранение запасов на 30% и повышению уровня обслуживания клиентов на 10%. Благодаря структуре управления данными бизнес может принимать более эффективные решения, сталкиваясь с утечками данных и не соблюдая требования законодательства.

Преимущества управления данными

Есть так много преимуществ, которые приходят с системами управления данными в организации. Вот некоторые из основных преимуществ, которые вы получаете:

Решения на основе данных

Создавая формальную структуру управления данными, организации могут гарантировать, что данные непротиворечивы, точны и надежны, что приведет к более обоснованному и уверенному принятию решений.

Улучшенный контроль затрат

Управление данными может помочь организациям выявлять и устранять избыточные или ненужные данные, снижать затраты на хранение данных и повышать эффективность работы, что ведет к лучшему контролю затрат и использованию ресурсов.

Оптимизированное соответствие нормативным требованиям

Управление данными гарантирует, что методы управления данными в организации соответствуют применимым нормам, что может помочь избежать дорогостоящих штрафов и репутационного ущерба.

Прозрачные и надежные отношения

Установив четкие политики и процедуры управления данными, организации могут добиться доверия и прозрачности со своими заинтересованными сторонами, особенно с клиентами, которые все больше беспокоятся о конфиденциальности и безопасности данных.

Калиброванные риски

Управление данными обеспечивает структурированный подход к выявлению, оценке и снижению рисков, связанных с данными, который может помочь организациям принимать обоснованные решения по управлению рисками и улучшать свою общую устойчивость к рискам.

Гибкий подход

Применяя соответствующие меры контроля доступа и защиты данных, организации могут предоставить сотрудникам и заинтересованным сторонам гибкий и безопасный доступ к данным без риска нарушения конфиденциальности или неправомерного использования данных.

Управление данными по сравнению с Управление данными

Оба являются двумя разными понятиями, которые часто используются взаимозаменяемо. Управление данными обеспечивает стратегическое направление управления данными, а управление данными реализует тактические аспекты управления данными.

Вместе они обеспечивают эффективное и действенное использование данных для достижения бизнес-целей.

Книги и курсы по управлению данными

Специалисты, обладающие опытом в области управления данными, пользуются большим спросом, и те, кто хочет расширить свои знания в этой области, могут получить доступ к множеству ресурсов. Ниже приведены некоторые из лучших книг и курсов по управлению данными, которые помогут вам оставаться в курсе последних отраслевых тенденций и передового опыта.

№1. Основы управления данными – Udemy

Курс Udemy Fundamentals of Data Management предназначен для того, чтобы научить бизнес-лидеров внедрять программу управления данными, которая обеспечивает согласованность данных и соответствует отраслевым нормам. Этот курс охватывает такие темы, как внедрение, разработка устава, определение ролей и измерение окупаемости инвестиций.

Этот курс идеально подходит для бизнес-лидеров, стремящихся улучшить согласованность данных или обеспечить соответствие нормативным требованиям к данным, таким как GDPR.

№ 2. Тренинг по управлению данными – Udemy

Курс «Управление данными — полный курс для начинающих» на Udemy предназначен для обеспечения всестороннего понимания управления данными и того, как его применять в организации. Кроме того, этот курс охватывает такие темы, как важность управления данными, роли и обязанности в программе управления данными, проблемы, передовой опыт и многое другое.

Курс предлагает три часа высококачественных, актуальных видеолекций и предоставляет практические пошаговые инструкции о том, как внедрить управление данными в организации.

Этот курс идеально подходит для специалистов по данным, которые хотят углубить свои знания в области управления данными, менеджеров, которые хотят представить их своей команде, и профессионалов, которые хотят понять это, чтобы поговорить об этом.

№3. Структура управления данными — Том

The Data Governance Framework: The Complete Guide — это не учебник, а руководство по самооценке для предпринимателей, менеджеров, консультантов и руководителей, которые хотят диагностировать, внедрять и интегрировать лучшие практики управления данными. Руководство включает диагностические стандарты и методы, основанные на фактических данных стратегии и последние достижения в области управления данными и разработки процессов.

Клиенты получат доступ к цифровым компонентам, которые позволят им расставлять приоритеты в проектах и ​​эффективно управлять своими организациями.

Эта книга идеально подходит для тех, кто хочет улучшить свои инициативы в области управления данными, организации, бизнес и процессы.

№ 4. Руководство и справочник по управлению данными – Книга

Руководство и справочник по управлению данными от практиков для практиков — это всеобъемлющая система управления данными, основанная на многолетнем опыте проб и ошибок.

Книга содержит рекомендации по успешному управлению созданием, преобразованием и использованием данных в различных отраслях и размерах предприятий. Вы можете разработать гибкую структуру для запуска вашей программы управления данными и ответов на вопросы по управлению данными.

Это справочное руководство может использовать любой, кто занимается управлением данными, включая владельцев данных, менеджеров, хранителей, аналитиков, разработчиков, администраторов, производителей и потребителей.

№ 4. Эффективное управление данными – том

«Управление данными: как разработать, внедрить и поддерживать эффективную программу управления данными» — это руководство для менеджеров и руководителей групп, которые хотят внедрить успешную программу управления данными. В книге обсуждается важность управления данными при решении вопросов, связанных с затратами, ростом, администрированием, управлением и безопасностью.

Он предоставляет основу и тематические исследования, чтобы помочь читателям разработать, запустить и реализовать программу устойчивого управления данными, которая может сэкономить деньги и улучшить обслуживание клиентов.

Эта книга идеально подходит для всех, кому нужен обзор управления данными и кто хочет начать успешную программу.

№ 5. Управление основными данными и управление данными – Том

Master Data Management and Data Governance — это всеобъемлющее руководство по созданию бизнес-среды, ориентированной на пользователя. В нем рассматриваются новейшие методы поддержки основной корпоративной структуры данных, ориентированной на объекты, построения бизнес-модели MDM и дорожной карты, а также реализации многоуровневых политик безопасности.

С другой стороны, это руководство также охватывает межотраслевые проблемы, соблюдение нормативных требований, интеграцию устаревших систем, а также SOA и веб-сервисы. Книга является ценным ресурсом для повышения эффективности, обеспечения соответствия и защиты от угроз безопасности.

Эта книга будет актуальна для всех, кто занимается планированием и внедрением решений MDM и управления данными на уровне предприятия, таких как архитекторы данных, аналитики данных, ИТ-менеджеры и разработчики систем.

Заключение

В заключение, организации должны иметь надежную структуру управления данными для эффективного управления информацией, поддержания качества, обеспечения соответствия и принятия решений на основе данных. Учитывая возрастающее значение данных в современной бизнес-среде, организации должны уделять приоритетное внимание управлению данными и постоянно улучшать свои структуры управления данными.