Как эффективно защитить данные

Классификация данных помогает организациям идентифицировать и классифицировать данные в соответствии с их конфиденциальностью, ценностью и потенциальным воздействием в случае компрометации.

Классифицируя данные, организации могут разработать надлежащие меры безопасности и контроля для защиты данных и обеспечения соблюдения соответствующих правил и стандартов.

Важно, чтобы вы понимали различные типы имеющихся у вас данных и то, как они используются, так как это поможет вам определить необходимый уровень защиты.

Во-первых, давайте посмотрим, что такое классификация данных и почему данные классифицируются.

Что такое классификация данных?

Классификация данных — это процесс организации данных по категориям или классам на основе определенных характеристик или атрибутов. Конкретные критерии, используемые для классификации данных, могут варьироваться в зависимости от потребностей и целей организации.

Основная цель классификации данных — сделать данные более организованными и простыми в использовании, защищая их от несанкционированного доступа или раскрытия.

Классифицируя данные, можно определить различные типы данных, которые имеют отношение к организации, и присвоить им соответствующие теги или метки. Это может быть полезно для управления данными, безопасности и конфиденциальности.

Классификация данных может выполняться вручную или с помощью автоматизированных инструментов, в зависимости от размера и сложности набора данных.

Существует несколько причин, по которым данные следует классифицировать:

• Организация данных. Классификация данных помогает систематизировать и структурировать данные осмысленным образом, облегчая их понимание и анализ.
• Улучшенное принятие решений: классифицируя данные по разным категориям, можно получить представление и принимать более обоснованные решения на основе характеристик данных.
• Повышенная безопасность: классификацию данных можно использовать для защиты конфиденциальной информации, классифицируя ее как конфиденциальную, общедоступную или ограниченную. Это помогает гарантировать, что к данным применяется соответствующий уровень безопасности.
• Повышенная эффективность. Категоризация данных упрощает поиск и извлечение конкретной информации при необходимости. Это может повысить эффективность и сократить время и усилия, необходимые для поиска и использования данных.
• Повышенная точность: классификация данных может помочь повысить точность моделей машинного обучения, гарантируя, что модель обучена на релевантных и подходящих данных.

Как классификация данных повышает безопасность?

Классификация данных может быть эффективным способом повышения безопасности данных за счет выявления и защиты важных или конфиденциальных данных. Вот несколько способов, которыми можно использовать классификацию данных для повышения безопасности данных:

• Идентификация конфиденциальных данных. Классифицируя данные в соответствии с их конфиденциальностью, организации могут идентифицировать данные, требующие наивысшего уровня защиты. Это может помочь расставить приоритеты в усилиях по обеспечению безопасности и выделить ресурсы для наиболее важных областей.
• Защита конфиденциальных данных. Присваивая конфиденциальным данным соответствующие классификационные коды, организации могут обеспечить доступ к этим данным только уполномоченным лицам. Это может помочь предотвратить несанкционированный доступ или раскрытие конфиденциальной информации.
• Внедрение средств контроля: на основе классификации данных организации могут внедрять соответствующие средства контроля для защиты данных. Например, для конфиденциальных данных могут потребоваться более строгие меры аутентификации или дополнительное шифрование.
• Улучшите управление данными. Установив четкие политики и процедуры классификации данных, организации могут улучшить управление данными и обеспечить их согласованную и безопасную обработку.
• Мониторинг и аудит доступа к данным. Путем мониторинга и аудита доступа к данным организации могут отслеживать, кто получает доступ к конфиденциальным данным, и обеспечивать надлежащий доступ к ним. Это может помочь обнаружить любой несанкционированный доступ или неправомерное использование данных.

Типы классификации данных

Чтобы правильно организовать и обрабатывать данные, их можно маркировать или классифицировать на основе различных характеристик. Это четыре наиболее типичных метода, которые предприятия используют для организации своих необработанных данных, прежде чем решить, как их классифицировать.

Классификация на основе пользователей: включает присвоение данных категориям в зависимости от роли или ответственности пользователя в организации. Например, доступ сотрудника к данным может быть ограничен в зависимости от его должностных обязанностей или уровня одобрения.

Классификация на основе содержимого: организует данные на основе фактического содержания данных. Это может включать предмет, формат или другие характеристики данных.

Автоматическая классификация: зависит от программного обеспечения или алгоритмов для анализа и классификации данных на основе заранее определенных критериев. Это может быть основано на содержании самих данных, таких как ключевые слова или шаблоны, или метаданных, связанных с данными, таких как имя файла или местоположение.

Классификация на основе контекста. Классификация на основе контекста включает в себя классификацию данных на основе контекста, в котором они используются, или цели, для которой они были созданы.

Уровни чувствительности классификации данных

В целом, разные типы данных требуют разных уровней классификации. Вы можете более точно классифицировать свои данные, если рассмотрите эти уровни. Обычно существует четыре уровня чувствительности в классификации данных.

Публичные: общедоступные данные относятся к данным, которые доступны для широкой публики и могут быть доступны любому. Сюда могут входить данные, собранные и скомпилированные государственными учреждениями, некоммерческими организациями или частными компаниями и доступные для общего пользования.

Внутренние: внутренние данные относятся к данным, которые собираются и используются внутри организации или компании. Этот тип данных обычно не предоставляется общественности и используется для различных целей, таких как принятие решений, планирование и анализ. Эти данные обычно хранятся и управляются во внутренних системах организации и доступны только уполномоченным лицам внутри организации.

Конфиденциально: Конфиденциальные данные относятся к информации, которая должна храниться в тайне или в тайне внутри организации. Данные этого типа обычно не передаются никому за пределами организации, и к ним могут применяться специальные меры безопасности для защиты их конфиденциальности.

Ограниченный: этот тип данных очень чувствителен и требует самого высокого уровня защиты. Нарушение данных на этом уровне может иметь серьезные последствия для организации и даже угрожать национальной безопасности. Примеры могут включать личную информацию, юридические документы и коммерческую тайну.

Этапы классификации данных

Процесс классификации данных состоит из нескольких этапов:

Определите цель классификации данных: важно понимать причины классификации данных и цели, для достижения которых предназначен процесс классификации. Это может включать обеспечение соблюдения нормативных требований, защиту конфиденциальной информации или улучшение процессов управления данными.

Определите категории классификации: укажите категории, по которым должны быть классифицированы данные, такие как общедоступные, конфиденциальные или ограниченные. Важно четко определить характеристики каждой категории и типы данных, которые должны быть помещены в каждую категорию.

Назначьте владельца данных: определите, кто отвечает за управление данными и их защиту, а также за принятие решений об их классификации. Это может быть конкретное лицо или отдел внутри организации.

Разработайте политику классификации данных: создайте четкую и краткую политику, описывающую категории классификации, обязанности владельца данных и процедуры классификации и обработки данных.

Сообщите о политике классификации данных: убедитесь, что все соответствующие стороны в организации осведомлены о политике классификации данных и своих обязанностях по отношению к ней. Это может включать обучение или предоставление ресурсов сотрудникам для справки.

Внедрите средства управления обработкой данных: установите процедуры и средства управления для обработки данных на основе уровня их классификации. Сюда могут входить элементы управления, такие как контроль доступа, шифрование, резервное копирование и восстановление данных.

Контролируйте и анализируйте процесс классификации данных: регулярно проверяйте и оценивайте эффективность процесса классификации данных, чтобы убедиться, что он соответствует целям организации и что данные обрабатываются надлежащим образом. При необходимости внесите коррективы, чтобы улучшить процесс.

Лучшие практики для классификации данных

Вот несколько рекомендаций по классификации данных:

• Будьте проще: важно иметь четкую и простую систему классификации, которую сотрудники легко понимают и которой следуют. Сложные системы классификации могут быть сложными в управлении и могут быть неэффективны для защиты конфиденциальной информации.
• Классифицируйте данные в момент создания: данные следует классифицировать сразу же после их создания, а не ждать, пока они потребуются или будут доступны. Это гарантирует, что конфиденциальная информация будет должным образом защищена с самого начала.
• Используйте четкие метки: используйте четкие и лаконичные метки для определения уровня классификации данных. Это помогает сотрудникам понять конфиденциальность и защиту, необходимые для каждой части данных.
• Установите стандартную схему классификации. Разработайте стандартную схему классификации, которая последовательно используется во всей организации. Это помогает обеспечить последовательную и точную классификацию данных.
• Задокументируйте свою классификацию. Ведите записи процесса классификации, включая используемые категории и критерии, чтобы другие могли легко понять и воспроизвести ее.

Следуя этим стандартным практикам, вы можете обеспечить правильную и эффективную категоризацию ваших данных, что может облегчить администрирование и оценку данных.

Ресурсы для изучения классификации данных

Любой может научиться разрабатывать модели классификации для эффективного управления данными при должном уровне самоотверженности и приверженности, и существует несколько ресурсов для самообучения классификации данных. Чтобы расширить свои знания о классификации данных, ознакомьтесь с этой подборкой базовых книг.

№1. Классификация данных: алгоритмы и приложения

В этой книге изучаются основы классификации данных с акцентом на разработку моделей и рассматривается ряд тем, связанных с классификацией данных, таких как различные типы используемых алгоритмов и методов, применение классификации данных в различных областях и передовой опыт реализации. классификация данных в реальных ситуациях.

В этой книге также обсуждается важность классификации данных и различные преимущества, которые она может дать, например, повышение качества данных и обеспечение более эффективного принятия решений.

№ 2. Классификация данных: полное руководство

В этой книге автор знакомит читателей с методами и подходами классификации данных для определения, проектирования, создания и реализации процессов классификации для повышения безопасности и эффективного управления данными.

Кроме того, он предлагает набор рекомендаций по внедрению последних разработок в области методов классификации данных и проектирования рабочих процессов в соответствии с лучшими стандартами классификации.

№3. Классификация данных: четкий и краткий справочник

В этой книге в первую очередь обсуждаются внутренние и внешние отношения классификации данных. Он даже вводит различные ключевые показатели эффективности классификации, а также обеспечивает наилучшую структуру проектирования для классификации данных.

Понимание принципов и тем, изложенных в этой книге, требует предварительных знаний.

Последние мысли

Классификация данных может быть мощным инструментом для предприятий и организаций любого размера. Организовывая и маркируя данные структурированным образом, вы можете лучше понимать свои данные, выявлять закономерности и тенденции и принимать более обоснованные решения.

Кроме того, классификация данных может помочь улучшить обслуживание клиентов, облегчая поиск и доступ к соответствующей информации. Это также может помочь с безопасностью данных, позволяя вам контролировать доступ к конфиденциальной информации.

Я надеюсь, что эта статья помогла вам научиться классифицировать данные для повышения безопасности. Возможно, вам будет интересно узнать о лучших службах безопасности для мониторинга утечек персональных данных.