Как интеллектуальный поиск может повлиять на ваш бизнес

Как интеллектуальный поиск может повлиять на ваш бизнес

Используя интеллектуальный поиск, компании могут быстро найти точную информацию, которая им нужна, в зависимости от целей поиска.

Почти все организации сегодня имеют дело с несколькими информационными системами, в которых данные разбросаны в неструктурированном формате.

В результате сотрудники не получают необходимой им информации. Кроме того, традиционные поиски зависят только от ключевых слов, игнорируя намерения пользователя. Таким образом, они в конечном итоге показывают неправильные результаты.

Интеллектуальный поиск может помочь в таких сценариях. Он использует технологию машинного обучения, чтобы показывать вам точные результаты поиска.

Интеллектуальный поиск — это метод поиска, который может понять вашу цель или намерение, используя AI и ML для предоставления результатов на основе вашей цели. Он делает больше, чем традиционный поиск — напрямую сопоставляет запросы.

Вместо этого интеллектуальный поиск использует элементы технологии машинного обучения и семантического векторного поиска, чтобы получить общее представление о намерениях пользователя. Устранение хранилищ данных позволяет сотрудникам и клиентам быстро и легко получать необходимую им информацию.

Интеллектуальный поиск упрощает извлечение информации внутри или за пределами вашей компании для конечных пользователей. Он поддерживает наборы данных различных форматов, включая большие данные, цифровой контент, системы управления документами и веб-страницы. Этот поиск также известен как поиск ИИ, корпоративный поиск, когнитивный поиск и поиск на естественном языке.

Как работает интеллектуальный поиск?

Рабочий процесс интеллектуального поиска включает в себя подключение к различным источникам данных для их индексации. Это помогает в процессе открытия и быстрого поиска. Он также имеет встроенные алгоритмы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которые предоставляют точную информацию нужной аудитории. Три основных этапа интеллектуального поиска:

№1. Ссылка на источники данных

Прежде всего, решение подключается ко всем источникам данных, включая CRM, системы управления документами, облачные решения для обмена файлами и многое другое. Большинство рыночных решений могут работать со структурированными и неструктурированными данными, доступными в упомянутых хранилищах данных.

№ 2. Индексация данных

Когда данные доступны, приложение создает уникальный поисковый индекс для результатов поиска независимо от исходного источника. Эта технология поддерживает индексацию самой важной информации.

№3. Понимание интеллектуального документа

На этом этапе он начнет извлекать информацию из этих документов, чтобы лучше идентифицировать и классифицировать типы документов, которые могут быть юридическими, финансовыми или презентациями и видео.

Интеллектуальный поиск в бизнесе

  • Когда кто-то заходит на ваш веб-сайт и ищет продукт по своему выбору, интеллектуальный поиск позволяет ему быстро перейти на нужный веб-сайт. Показывая им релевантные результаты, организации могут увеличить шансы на конверсию и улучшение продаж.
  • Такой подход не менее важен для сохранения лояльности старых клиентов. Интеллектуальный поиск может предоставить им персонализированные результаты поиска на основе их истории.
  • Успех вашего бизнеса зависит от пользовательского опыта вашего сайта. Машинное обучение и искусственный интеллект предлагают такие функции, как интеллектуальное автозаполнение и автокоррекция. Таким образом, у пользователей меньше шансов попасть на страницу с ошибкой.
  • Интеллектуальный поиск также полезен для сотрудников организации, которым в течение дня требуется доступ к различным данным из разных мест. Этот метод помогает им быстро получать данные и работать более продуктивно.
  • Оптимизируя поиск на веб-сайте с помощью интеллектуального поиска, компании могут получить доступ к аналитике эффективности поиска и намерениям пользователей. Эти данные помогают им принимать более взвешенные и обоснованные решения.

Чтобы понять разницу между этими двумя типами поиска, давайте рассмотрим пример. Например, если вы ищете «тайский суп», у вас может быть одно из следующих намерений. Возможно, вы хотели бы узнать его рецепт или заинтересоваться ближайшими ресторанами, где подают тайский суп. Кроме того, вы можете искать интернет-магазины, в которых продаются тайские суповые смеси.

Поскольку традиционный поиск основан на ключевых словах, результаты поиска могут быть нечеткими или персонализированными в соответствии с вашими намерениями. В случае интеллектуального поиска больше шансов получить точные результаты поиска, поскольку он использует машинное обучение и другие технологии, которые понимают естественный язык.

До сих пор вы использовали традиционный поиск, который не мог справиться с растущей сложностью данных и необходимостью интеграции различных информационных систем, используемых в организации. С другой стороны, интеллектуальные поисковые решения могут подключаться практически к любому источнику данных. Он также может индексировать данные, чтобы предоставить нам наиболее релевантные результаты в соответствии с нашими запросами.

Традиционный поиск использует слова, включенные в ваш запрос, чтобы найти данные, соответствующие критериям. Напротив, интеллектуальный поиск ранжирует результаты поиска, пытаясь выяснить ваше намерение, стоящее за запросом.

№1. Улучшенные результаты поиска

Интеллектуальный поиск использует AI и ML, которые могут понимать естественный язык, что устраняет путаницу, которая обычно является причиной плохих результатов поиска. В результате он может генерировать более подходящие результаты для всех поисковых запросов.

№ 2. Больше скорости и точности

Поскольку он использует технологию искусственного интеллекта для просмотра как структурированных, так и неструктурированных данных, вы заметите значительное улучшение скорости и точности. Во время поиска вам также придется тратить меньше времени на ожидание информации.

Более того, он может понять точную природу запроса пользователя благодаря искусственному интеллекту и естественному языку. Таким образом, он может предложить лучшие результаты, соответствующие запросу.

№3. Более быстрое принятие решений

В быстро меняющемся деловом мире компаниям время от времени приходится принимать быстрые решения. Поскольку большинство решений можно принимать только на основе полученной информации, задержка с получением результатов поиска приведет к задержке процесса.

Благодаря интеллектуальному поиску лица, принимающие решения, могут мгновенно получить доступ к необходимой им информации и, следовательно, могут принимать быстрые, но обоснованные решения, когда это необходимо.

№ 4. Расширенные возможности архивации

Ключевым преимуществом интеллектуального поиска является его способность автоматически архивировать входящие данные. Используя технологию искусственного интеллекта, он анализирует данные, чтобы определить их природу, и архивирует данные более точно, чем когда-либо прежде. Излишне говорить, что организованные данные могут быть получены намного быстрее позже.

№ 5. Меньше ручных усилий

Эта технология помогает менеджерам-администраторам сортировать данные и управлять ими. Кроме того, компаниям может даже потребоваться меньше рабочей силы для управления архивами данных. Эти функции особенно полезны для компаний, проходящих процесс цифровизации.

№ 6. Поддержка нескольких платформ

Интеллектуальный поиск может выполнять поиск в базах данных, документах и ​​финансовых отчетах, хранящихся на нескольких платформах. Кроме того, этот метод позволяет одновременно искать внутренние и внешние данные. Таким образом, вам не нужно выполнять многократные поиски, чтобы найти определенную информацию.

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения будущее интеллектуального поиска станет более ярким. Он будет лучше понимать естественный человеческий язык и, таким образом, сможет определять цели, связанные с поисковыми запросами.

Корпоративный или интеллектуальный поиск не только предоставит точные результаты сотрудникам, но и даст более глубокое понимание того, что люди ищут в организации. Использование голосового интеллектуального поиска для поиска информации также увеличится.

Тем не менее, современные предприятия могут выбрать Algolia для мощного и гибкого цифрового взаимодействия. Эта платформа поиска и обнаружения является масштабируемой и безопасной и поддерживает персонализированный поиск для предприятия. Вы можете использовать его для оптимизации поиска приложений SaaS, обнаружения продуктов, поиска по сайту и цифрового обнаружения.

Образовательные ресурсы

Чтобы узнать больше по этой теме, вы можете обратиться за помощью к следующему источнику:

Эта книга научит вас, как применять технологии искусственного интеллекта, чтобы сделать ваши поисковые запросы более отзывчивыми. В нем описываются теории ИИ и реальные варианты их применения в вашей работе. Кроме того, в этом ресурсе обсуждаются способы преобразования концепций в код для разработчиков.

№ 2. Глубокое обучение для поиска

Из этой книги вы можете узнать, как улучшить результаты поиска с помощью нейронных сетей. Поскольку вы понимаете, как глубокое обучение связано с индексированием и ранжированием, вы можете создавать поисковые системы, которые могут предоставлять интеллектуальные результаты поиска на основе намерений пользователя.

Этот ресурс также научит вас, как сделать поисковую систему, которая будет лучше использоваться.

Заключение

Как вы можете понять из приведенного выше обсуждения, AI и ML вносят большой вклад в интеллектуальный поиск. Это экономит ваше время и помогает вашей рабочей силе стать более продуктивной.

Есть и другие преимущества интеллектуального поиска, поэтому можно ожидать, что в будущем его использование возрастет.

Возможно, вам будет интересно узнать больше об искусственном общем интеллекте.

Поделиться в соцсетях

Читайте также