Все, что вам нужно знать о Data Mesh

Data Mesh — это архитектура данных, целью которой является создание общего центрального органа для данных в организации.

Он направлен на создание культуры и управления данными, которые обеспечивают самообслуживание, автономные команды и дают им возможность сотрудничать и внедрять инновации с использованием данных. Давайте разберемся, что такое Data Mesh.

Что такое сеть передачи данных?

Проще говоря, Data Mesh — это децентрализованная архитектура для управления данными внутри организации, что означает, что она предназначена для предоставления контроля и владения данными командам, которые их используют, вместо того, чтобы централизовать их в одной группе или отделе.

Он подчеркивает важность данных как ключевого актива. Он предназначен для того, чтобы помочь организациям улучшить управление данными, их качество и интеграцию данных, одновременно способствуя формированию культуры принятия решений на основе данных.

Архитектура сети передачи данных

Архитектура Data Mesh обычно включает три основных компонента: источники данных, инфраструктуру и конвейеры данных, ориентированные на предметную область, которыми управляют функциональные владельцы.

Кредит изображения: Майкрософт

Источники данных. Это различные источники данных, используемые в организации, такие как базы данных, API-интерфейсы и датчики.

Инфраструктура данных: это базовая инфраструктура, используемая для хранения, обработки и управления данными в организации. Это могут быть озера данных, хранилища данных и другие системы хранения и обработки данных.

Конвейеры данных, ориентированные на предметную область: это конвейеры, используемые для перемещения данных из источников данных в инфраструктуру данных и предоставления их для использования функциональными группами, которым они нужны. Эти конвейеры управляются функциональными владельцами, которые несут ответственность за обеспечение высокого качества данных и их соответствия потребностям бизнеса.

Эти три компонента взаимосвязаны и интегрированы, а не изолированы друг от друга. В архитектуре Data Mesh команды несут ответственность за используемые ими данные, включая их качество, доступ и безопасность.

Этот децентрализованный подход помогает обеспечить эффективное использование данных и наличие у команд информации, необходимой им для принятия обоснованных решений. Он также продвигает культуру принятия решений на основе данных, делая данные более доступными, прозрачными и надежными.

Шаги, необходимые для проектирования архитектуры сети передачи данных

Чтобы внедрить сеть передачи данных в организации, можно выполнить следующие шаги:

№1. Определить домены бизнеса

Первым шагом в реализации сети передачи данных является определение бизнес-доменов внутри организации. Это области бизнеса, которые отвечают за создание ценности для клиентов. У каждого бизнес-домена должен быть четкий владелец, который несет ответственность за данные, используемые в этом домене.

№ 2. Установить управление данными

Должна быть создана четкая структура управления данными, чтобы гарантировать ответственное и этичное использование данных. Сюда входит установление ролей и обязанностей по управлению данными, установление стандартов качества и точности данных, а также определение процессов доступа к данным и их использования.

№3. Определить право собственности на данные

Каждый бизнес-домен должен нести ответственность за данные, которые он использует, включая их качество и точность. Это означает, что бизнес-сфера должна участвовать в создании и обслуживании данных, а также в их использовании и распространении.

№ 4. Повышайте грамотность данных

Чтобы сотрудники могли принимать обоснованные решения на основе данных, важно повышать грамотность данных в организации. Это можно сделать с помощью программ обучения и обучения, а также предоставления доступа к инструментам и ресурсам, позволяющим сотрудникам работать с данными.

№ 5. Демократизировать доступ к данным

Сеть передачи данных способствует демократизации данных, что означает, что данные должны быть доступны для всех сотрудников. Это можно сделать, предоставив инструменты и ресурсы, которые позволяют сотрудникам получать доступ к данным и использовать их со всей организации.

№ 6. Реализовать операции с данными

Чтобы обеспечить надлежащее управление данными и их обслуживание, важно установить процессы и методы работы с данными. Сюда входят такие задачи, как ввод данных, преобразование данных, хранение и поиск данных.

Принципы сетей передачи данных

Сеть данных реализуется с помощью набора принципов и методов, направленных на создание культуры принятия решений на основе данных и предоставление сотрудникам более легкого доступа и использования данных в масштабах всей организации.

Эти четыре принципа включают:

Кредит изображения: alteksoft

№1. Децентрализованное владение и доменно-ориентированная архитектура данных

Этот принцип подчеркивает важность организации данных по бизнес-областям, при этом каждое бизнес-подразделение несет ответственность за используемые данные и качество этих данных. Это помогает обеспечить соответствие данных потребностям бизнеса и его клиентов, а также упрощает доступ бизнес-подразделений к данным из других частей организации и их использование.

№ 2. Данные как продукт

Этот принцип рассматривает данные как ценный актив, которым нужно управлять, и управлять им как продуктом. Это включает в себя определение продуктов данных, создание команд по продуктам данных и создание дорожной карты продуктов данных.

№3. Инфраструктура данных самообслуживания как платформа

Это поощряет создание модели самообслуживания для данных, при которой бизнес-подразделения имеют больший контроль над данными, которые они используют, и могут более легко получать доступ и использовать данные из других частей организации.

№ 4. Федеральное компьютерное управление

Этот принцип устанавливает структуру управления данными, которая учитывает потребности и цели множества заинтересованных сторон, включая бизнес-подразделения, ИТ и специалистов по данным. Такой подход помогает обеспечить ответственное и этичное использование данных, а также способствует грамотности данных и принятию решений на основе данных в организации.

Важность сети передачи данных

Существует несколько причин, по которым организация может рассмотреть возможность внедрения сети передачи данных:

Улучшенное качество и точность данных

Организуя данные по бизнес-областям и устанавливая четкое владение и управление, сетка данных может помочь повысить качество и точность данных в организации. Это может помочь обеспечить соответствие данных потребностям бизнеса и его клиентов и способствовать принятию обоснованных решений.

Улучшенная доступность и удобство использования данных

Сеть передачи данных способствует демократизации данных, что означает, что данные должны быть доступны для всех сотрудников. Это можно сделать, предоставив инструменты и ресурсы, которые позволяют сотрудникам получать доступ к данным и использовать их со всей организации. Предоставляя сотрудникам более простой доступ к данным и их использование, сетка данных может помочь повысить грамотность данных и принятие решений на основе данных в организации.

Больше контроля над данными

Благодаря сетке данных бизнес-подразделениям предоставляется больший контроль над данными, которые они используют, и над качеством этих данных. Это может помочь гарантировать, что данные соответствуют потребностям бизнеса и что людям, которым они нужны, будет легче получить к ним доступ и использовать их.

Лучшее управление данными

Сеть данных способствует созданию четких рамок управления данными, которые помогают обеспечить ответственное и этичное использование данных. Сюда входит установление ролей и обязанностей по управлению данными, установление стандартов качества и точности данных, а также определение процессов доступа к данным и их использования.

В целом, внедрение сетки данных может помочь организациям более эффективно использовать свои активы данных и продвигать культуру принятия решений на основе данных.

Сетка данных и озеро данных

Сеть данных и озеро данных имеют несколько различий в своей направленности, организации данных, акценте на управлении данными и грамотности, а также в подходе к доступу к данным и их использованию.

Вот сравнение сетки данных и озера данных в табличной форме:

Data MeshData Lake Сосредоточено на потребностях предприятия и его клиентов. Сосредоточено на технических аспектах хранения и обработки данных. Организует данные по бизнес-доменам. Организует данные в иерархическую файловую структуру. или команд Уделяет особое внимание управлению данными и грамотности данных. Не обязательно фокусируется на управлении данными или грамотности данных. Обеспечивает культуру принятия решений на основе данных. Предоставляет централизованный репозиторий для хранения и обработки данных. Поощряет самостоятельный доступ к данным. и использовать данные Способствует демократизации данных Может иметь ограниченный доступ к данным из соображений безопасности или конфиденциальности Следует принципам проектирования, ориентированным на предметную область Не следует определенной структуре проектирования Включает процессы и методы операций с данными Может не иметь конкретных процессов для операций с данными Может требовать более предварительного планирования и дизайн jna Он может быть более гибким и включать специальное хранение возраста и обработку данных.

Озеро данных — это центральный репозиторий, позволяющий хранить все ваши структурированные и неструктурированные данные в любом масштабе. Это место для хранения данных в необработанном и гранулированном виде до выполнения какой-либо обработки или преобразования. Это позволяет организациям хранить и анализировать данные более гибко и экономично, чем традиционные хранилища данных.

Принимая во внимание, что сетка данных предназначена для того, чтобы дать командам возможность владеть своими собственными данными и управлять ими, а не полагаться на централизованную группу для управления данными для них.

Учебные ресурсы по сети передачи данных

В Интернете доступно множество ресурсов для изучения сетей передачи данных, и поиск наиболее полезных из них может оказаться ошеломляющим. Правильное изучение Data Grid важно для того, чтобы вы хорошо понимали концепции и эффективно применяли их в своей работе.

Эти ресурсы могут стать основой для понимания принципов и методов работы с сетями передачи данных и помогут вам приобрести навыки, необходимые для эффективного управления данными и их анализа в среде сети передачи данных.

№1. Сеть передачи данных — современная концепция децентрализованного управления данными

В этом курсе Udemi инструктор раскрывает основы архитектуры сети передачи данных для эффективного управления данными. В нем также представлены различные тематические исследования по реализации сетей передачи данных.

Этот курс Udemy можно пройти в течение недели, в зависимости от вашего графика и количества времени, которое вы можете посвятить курсу. Однако важно отметить, что курс предназначен для предоставления всестороннего обзора сетей передачи данных, и поэтому может потребоваться больше времени для понимания и полного усвоения материала.

№ 2. Сетка данных: полный мастер-класс

Этот курс по работе с сетями данных отлично подходит для людей, которые хотят продвинуться в своей профессии. Этот курс охватывает все темы, связанные с проектированием сетей передачи данных и архитектурой продуктов данных,

К концу этого курса вы сможете реализовать концепцию сети передачи данных в реальном бизнесе. Для начала этого курса не требуется никаких предварительных знаний о сетях передачи данных,

№3. Сетка данных: предоставление ценности, основанной на данных, в масштабе

Эта книга знакомит с концепцией сети передачи данных и дает четкий обзор того, как проектировать архитектуру сети передачи данных, а также руководство по стратегии и реализации сети передачи данных.

Многие рецензенты сочли книгу полезным и практичным руководством для понимания принципов и моделей организации сетей передачи данных и их применения в организациях.

Заключение

Сеть данных — это шаблон проектирования и культурная основа для построения организации, управляемой данными. Он основан на идее создания «единого источника достоверных данных» для данных внутри организации и продвижения концепции данных как продукта.

Это достигается за счет использования децентрализованного управления данными, при котором межфункциональные группы несут ответственность за качество, доступность и обслуживание данных в своей области.

Сетка данных также подчеркивает важность четкого понимания контрактов данных между различными командами и поощряет использование инструментов и платформ для обнаружения данных для облегчения обмена данными внутри организации.

Я надеюсь, что вы нашли эту статью полезной для изучения сетей передачи данных и их принципов. Вам также может быть интересно узнать о виртуализации данных.