Ведущие ученые-компьютерщики говорят, что будущее искусственного интеллекта похоже на будущее «Звездного пути»

Ведущие ученые-компьютерщики со всего мира поделились своим видением будущего искусственного интеллекта — оно напоминает возможности персонажа «Звездного пути» «Борга».

Эксперты из Университета Лафборо, Массачусетского технологического института и Йельского университета говорят, что мы скоро станем свидетелями появления «коллективного искусственного интеллекта», когда многочисленные подразделения искусственного интеллекта, каждое из которых способно постоянно приобретать новые знания и навыки, образуют сеть для обмена информацией друг с другом. другой.

Исследователи, которые изложили свое видение в перспективной статье в Природа Машинный интеллект— признать поразительное сходство между Коллективным ИИ и многими концепциями научной фантастики. Одним из примеров, которые они приводят, являются Борги, кибернетические организмы, представленные во вселенной «Звездного пути», которые действуют и делятся знаниями через связанный коллективный разум.

Однако, в отличие от многих научно-фантастических повествований, ученые-компьютерщики предполагают, что Коллективный ИИ приведет к крупным положительным прорывам в различных областях.

Доктор Андреа Солтоджио из Университета Лафборо, руководитель исследования, объяснила: «Мгновенный обмен знаниями в коллективной сети подразделений искусственного интеллекта, способных постоянно учиться и адаптироваться к новым данным, позволит быстро реагировать на новые ситуации, проблемы или угрозы.

«Например, в условиях кибербезопасности, если одно подразделение ИИ выявляет угрозу, оно может быстро поделиться знаниями и вызвать коллективный ответ — во многом подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков.

«Это также может привести к разработке роботов для реагирования на стихийные бедствия, которые смогут быстро адаптироваться к условиям, в которых их отправляют, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшат результаты лечения за счет объединения передовых медицинских знаний с информацией, касающейся конкретного пациента.

«Потенциальные возможности применения обширны и интересны».

Исследователи признают, что существуют риски, связанные с коллективным ИИ, такие как быстрое распространение потенциально неэтичных или незаконных знаний, но подчеркивают важнейший аспект безопасности своего видения: подразделения ИИ сохраняют свои собственные цели и независимость от коллектива.

Доктор Солтоджио говорит, что это «приведет к демократии агентов ИИ, что значительно снизит риски доминирования ИИ нескольких крупных систем».

Ученые-компьютерщики пришли к выводу, что будущее ИИ — за коллективным разумом, после анализа последних достижений в области машинного обучения.

Их исследование показало, что глобальные усилия сосредоточены на обеспечении непрерывного обучения (когда агент ИИ может расширять свои знания на протяжении всего срока эксплуатации) и разработке универсальных протоколов и языков, которые позволят системам ИИ делиться знаниями друг с другом.

Это отличается от нынешних крупных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности обучения на протяжении всей жизни и обмена знаниями. Большую часть своих знаний такие модели приобретают во время энергозатратных тренировок и не могут продолжать обучение.

«Последние тенденции в исследованиях расширяют возможности моделей ИИ, позволяя им непрерывно адаптироваться после развертывания, а также позволяют повторно использовать их знания в других моделях, эффективно перерабатывая знания для оптимизации скорости обучения и энергопотребления», — говорит доктор Солтоджио.

«Мы считаем, что нынешние доминирующие крупные, дорогие, не подлежащие совместному использованию и непожизненные модели ИИ не выживут в будущем, где, вероятно, возникнут устойчивые, развивающиеся и совместно используемые коллективные подразделения ИИ».

Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и обмену информацией.

«Мы считаем, что подобная динамика, вероятно, произойдет в будущих обществах подразделений искусственного интеллекта, которые будут создавать демократические и сотрудничающие коллективы».

Вице-канцлер и президент Университета Лафборо профессор Ник Дженнингс — международно признанный авторитет в области искусственного интеллекта, автономных систем, кибербезопасности и агентных вычислений. Он сказал: «Я рад видеть исследователей из Лафборо, ведущих в этой важной области исследований ИИ.

«Этот документ помогает определить повестку дня для следующей волны разработок ИИ, основанной на множестве взаимодействующих агентов. Я с нетерпением жду возможности увидеть, как это видение станет реальностью в ближайшие годы».