Организации все чаще обращаются к алгоритмам для управления и оценки различных аспектов работы. Эта форма алгоритмического управления может существенно повлиять на автономию сотрудников, как подчеркивается в комплексном исследовании. Отчет о собственном ритме или алгоритме голландскими исследовательскими институтами TNO и Институтом Ратенау.
Результаты отчета показывают, что использование автоматизированного анализа для распределения задач, измерения производительности и распределения вознаграждений потенциально может подорвать контроль сотрудников и помешать им принимать независимые решения.
Более того, исследователи выделяют различные риски и проблемы, связанные с алгоритмическим управлением. Одним из основных рисков, выявленных в отчете, является риск дискриминации и предвзятости в алгоритмах.
Поскольку алгоритмы обучаются на исторических данных, они могут содержать присущие им предубеждения, которые приводят к дискриминационным решениям, и эти предубеждения могут принимать различные формы, такие как пол, раса или социально-экономические факторы.
В результате алгоритмы могут принимать решения, которые усиливают неравенство и несправедливость, особенно в отношении групп меньшинств. Это может привести к дискриминации на рабочем месте и в более широком обществе, что может иметь серьезные последствия для участников и имиджа организаций.
Содержание
Проблемы конфиденциальности
Еще один значительный риск, отмеченный в отчете, касается вопросов конфиденциальности, которые могут возникнуть. Поскольку алгоритмы часто обрабатывают большие объемы конфиденциальной информации, существует риск того, что эта информация может быть использована не по назначению или незаконно. Например, сотрудники могут беспокоиться о конфиденциальности, если алгоритмы собирают и анализируют персональные данные без их согласия или ведома.
Это может привести к нарушению доверия между работниками и работодателями, что может нарушить рабочую среду и повлиять на производительность. Кроме того, исследователи видят риски с точки зрения прозрачности и подотчетности.
Алгоритмы часто сложны и работают с большими наборами данных, что затрудняет полное понимание их функционирования. Отсутствие прозрачности может затруднить учет решений, принимаемых алгоритмами, что также может подорвать доверие между работодателем и работником.
Кроме того, отсутствие открытости может затруднить выявление и устранение ошибок или предвзятостей в алгоритмах, тем самым увеличивая риски дискриминации и потери конфиденциальности.
Отчет представляет собой предварительное исследование и показывает, как организации в разных секторах различными способами работают с алгоритмическим управлением.
«То, как применяется алгоритмическое управление, определяет его влияние на опыт работы сотрудников», — говорит исследователь Воутер ван дер Торре из TNO. «Если они получат больше контроля с помощью технологий, они также могут испытывать меньшую автономию, большее давление на работе и жалобы на выгорание».
Его коллега Джурре Дас из Института Ратенау добавляет, что развитие алгоритмического управления может существенно повлиять на то, как люди выполняют свою работу.
«Очень важен выбор, который делают организации», — говорит Дас. «Какую цель они хотят преследовать? Какие данные они хотят для этого собрать? Куда могут пойти сотрудники, если они не согласны с выбором, сделанным алгоритмами? Теперь работодатели и сотрудники должны принять участие в этом разговоре».
Ответственная реализация алгоритма
В отчете исследователи предлагают голландским организациям несколько рекомендаций по ответственному подходу к этой новой тенденции. Одной из основных рекомендаций является важность прозрачности и подотчетности при использовании организациями алгоритмов.
Исследователи подчеркивают, что организации должны быть максимально открытыми в отношении того, как используются алгоритмы и какие критерии и данные используются для принятия решений. Прозрачность может повысить доверие сотрудников и других заинтересованных сторон и помочь решить проблемы конфиденциальности и справедливости.
Еще одна важная рекомендация — принять меры против дискриминации и предвзятости в алгоритмах. По мнению исследователей, организациям следует активно разрабатывать и внедрять политику предотвращения этого и борьбы с ним.
Кроме того, в отчете подчеркивается важность сохранения автономности человека в работе, даже когда для планирования и контроля задач используются алгоритмы. Организации должны гарантировать, что сотрудники сохраняют определенную степень контроля и независимости в своей работе, что позволяет им принимать независимые решения и организовывать свою работу.
Развитие алгоритмического диалога
По мнению исследователей, необходимо провести дальнейшие исследования влияния алгоритмического управления на работу и автономию, а Нидерландам следует стремиться к широкому общественному диалогу о его этических и социальных последствиях.
Проводя больше исследований и участвуя в открытом диалоге, организации и политики смогут лучше понять, как алгоритмы влияют на работу и рабочую среду, и разработать более эффективные меры для смягчения любого негативного воздействия и максимизации преимуществ алгоритмического управления.
