В течение многих лет ИТ-директора хотели, чтобы высшие менеджеры относились к ним более серьезно, и развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) может, наконец, помочь им совершить желаемый прорыв.
По словам Тревора Шульце, директора по цифровым технологиям и информационным технологиям компании Alteryx, занимающейся технологиями автоматизации аналитики, многие организации пытаются проработать свой путь вперед с помощью ИИ, что дает ИТ-директорам возможность оставить свой след.
«Это возможность для ИТ-директоров действительно получить место за столом переговоров. Мы уже много лет говорим о месте за столом переговоров», — сказал он на круглом столе в Лондоне.
«Я видел, как все больше ИТ-директоров назначаются на должности, на которых они помогают управлять компанией и говорят, где они будут, а где не будут использовать ИИ. Это очень ново, и не каждый ИТ-директор имеет такую должность, но совет директоров начинает говорить: «Мы хотим, чтобы кто-то занимал эту должность», и это не генеральный директор».
По словам Шульце, стратегия ИИ должна принадлежать ИТ-директору, потому что он знает технологию, потенциальные риски и бизнес-процессы, и они одни из немногих людей в компании, которые могут соединить все воедино.
«ИТ-директора должны быть грамотными в области искусственного интеллекта, они должны это понимать, потому что, независимо от того, какая команда занимается специализированными возможностями, они будут проникать во все аспекты большинства предприятий», — сказал он Computer Weekly.
По его словам, в настоящее время существует три способа проникновения ИИ в бизнес. Во-первых, компании строят собственные проекты. Шульце сказал, что в его группе ИТ-директоров многие проверяли концепции и пилотные проекты, а также изучали ответственный ИИ в прошлом году.
«Большинство всех перенесли хотя бы один бизнес-процесс в [being] с поддержкой ИИ. Одно звучит не очень впечатляюще: из тех же организаций у них в полете находится от пяти до десяти пилотов, которые, по их мнению, пойдут в производство. Итак, в 2024 году вы начнете видеть все больше и больше возможностей искусственного интеллекта производственного уровня, ключевым моментом которых будет генеративный подход», — сказал он.
Недавнее исследование Alteryx с европейскими руководителями в сфере технологий показало, что с начала 2023 года они запустили в среднем три пилотных проекта по искусственному интеллекту: 74% заявили, что эти пилотные проекты оказались успешными, а 53% заявили, что получить результаты оказалось легче, чем ожидалось. .
Шульце сказал, что первые последователи добились хороших результатов с ИИ, что было относительно необычно для ИТ. «Обычно первые пользователи не получают немедленной выгоды, когда осваивают новые технологические возможности. То, что мы обнаруживаем вместе с предиктивным и генеративным ИИ, является позитивным. [return on investment] почти сразу, и поэтому это привлекло внимание совета директоров».
Второй способ проникновения ИИ на предприятия — это добавление поставщиками возможностей ИИ в программное обеспечение или услуги, уже используемые предприятиями. Это означает, что ИТ-директора должны понимать потенциал этих функций и решать, использовать ли их.
«У каждого поставщика есть ИИ, который ИТ-директор должен оценить, обсудить и внедрить», — сказал Шульце.
Третий вектор развития ИИ — это рост теневого ИИ, когда кто-то внутри предприятия выходит и покупает услугу без ведома технологической организации. Это может привести к проблемам, о которых ИТ-директора должны знать, связанные с конфиденциальностью и безопасностью корпоративных данных.
«У вас есть эти модели внедрения ИИ в компании, и независимо от того, как вы организованы, вам приходится учитывать все три», — сказал Шульце.
По его словам, ИТ-директора должны быть скептичными и прагматичными, но они также должны опираться на искусственный интеллект и находить действительно важные повышения производительности и возможности для своей компании. «Они там, по всем направлениям. В каждой отрасли найдется такой набор бизнес-процессов, к которому они придут: «Ух ты, это меняет правила игры», — сказал он.
Многие компании начинают путь к ИИ с определения ответственной политики в области ИИ. Это показывает, что они хотят и чего не хотят делать с генеративными технологиями искусственного интеллекта, результаты которых не всегда так легко предсказать или контролировать, как традиционные ИТ.
«До сегодняшнего дня ИТ строились на детерминистской технологии, поэтому, когда у вас есть стохастические технологии, у вас возникают опасения по поводу [whether] в некоторых случаях результат не является недетерминированным. Вы должны определить, где вы готовы позволить этим инновациям произойти», — сказал Шульце.
Сейчас компании концентрируются на областях с меньшим риском, потому что они хотят увидеть, как будет работать ИИ. А исследование, проведенное по заказу Alteryx, показало, что путь к использованию генеративного ИИ может быть сложным и вызывать неожиданные проблемы.
В ходе опроса предприятия сообщали о проблемах с созданием ИИ, нарушающих авторские права или права интеллектуальной собственности (упомянули 40%), а также о получении неожиданных или непреднамеренных результатов (36%), но исследование показало, что самая большая проблема, влияющая на доверие к genAI со стороны бизнеса ( 62%) были галлюцинациями ИИ – когда ИИ выдает неправильные прогнозы или бессмысленные результаты. Большинство опрошенных лиц, принимающих решения в сфере ИТ, отвечали за закупку генеративного ИИ для своей организации.
Значительная часть — 41% респондентов из бизнеса — заявили, что их беспокоит искусственный интеллект и принятие важных решений. И у них могут быть причины для беспокойства: только 33% руководителей заявили, что их бизнес гарантирует, что данные, используемые для обучения генеративного ИИ, будут разнообразными и непредвзятыми. Вдобавок к этому, только 36% говорят, что у них есть этические принципы, а 52% говорят, что у них есть политики конфиденциальности и безопасности данных для использования генеративного ИИ.
Компании заявили, что проблемы включают проблемы безопасности (41%), конфиденциальности и безопасности данных (39%), а также качества и надежности результатов (32%). Отсутствие навыков работы с искусственным интеллектом также по-прежнему является проблемой: каждая пятая компания заявляет, что у них нет обязательного обучения искусственному интеллекту (20%), а 28% сообщают, что дефицит квалифицированных специалистов удерживает их от масштабирования генеративных технологий. ИИ во всей организации.
Одной из часто упускаемых из виду возможностей для бизнеса является использование собственных данных для стимулирования искусственного интеллекта.
«Мы плаваем в данных», — сказал Шульце, отметив, что 80% промышленных данных никогда не затрагиваются. «Мы собираем их, куда-то помещаем, создаем резервные копии и никогда ничего с ними не делаем», — сказал он.
«Это возможность для людей, владеющих данными, создать новые возможности в области искусственного интеллекта. Вот к чему идет история – речь идет не о больших языковых моделях, не о базовых моделях общего назначения, а о том, где находятся уникальные данные и как организации ими пользуются».
