На конференции международных групп пользователей Software AG (IUG24) в Дублине на этой неделе было рассказано об особой миссии поставщика в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI) — демократизации интеллектуального анализа бизнес-процессов и управления ими.
Штефан Сигг, директор по продуктам немецкой группы корпоративного программного обеспечения, рассказал собравшимся представителям СМИ и аналитикам перед своим основным докладом, что организации все еще находятся на ранних стадиях открытия того, как GenAI может улучшить анализ и моделирование бизнес-процессов, но это действительно так. значительное обещание. И что для того, чтобы это произошло, необходимо лучше понять это.
Сигг — математик по образованию, проработал в SAP 22 года и присоединился к Software AG в 2017 году.
На брифинге он сказал, что они анонсируют «два революционных способа использования генеративного ИИ, то есть больших языковых моделей. Во-первых, мы позволяем ИИ найти области, в которых бизнес-процессы нуждаются в улучшении. Во-вторых, мы позволяем ИИ создавать [business process] модели».
Он показал, как с помощью ChatGPT программное обеспечение Aris для анализа и управления бизнес-процессами поставщика может реагировать на запросы типа: «Какой у меня самый сложный бизнес-процесс?» и «Напишите электронное письмо моему генеральному директору о том, как его можно улучшить».
Он сказал, что эти функции GenAI, как и все GenAI, извлекают выгоду из мудрости толпы: «Если вы хотите что-то сделать с ИИ, у вас должны быть доказательства того, что существует достаточно мировой мудрости. Если вы спросите вещь о том, чего никто не знает, то, конечно, это не сработает. Это не даст вам ответа на новую математическую задачу».
На конференции, в которой приняли участие более 600 человек из примерно 300 клиентов Software AG со всего мира, поставщик объявил об обновлениях своего инструмента анализа/моделирования процессов Aris, а также своей корпоративной архитектуры Alfabet и системы стратегического управления портфелем.
В рамках Aris компания представила то, что она называет «компаньоном искусственного интеллекта, позволяющим сотрудникам любого уровня определять и повышать эффективность своих операций, помогая им в анализе и моделировании бизнес-процессов». В то время, когда быстрые изменения и жесткая конкуренция являются обычным явлением, эта новая функция способна демократизировать оптимизацию процессов внутри организаций», — говорится в заявлении компании.
В своем заявлении Сигг добавил: «В конечном итоге бизнесу необходимо стать более конкурентоспособным и дифференцированным. Препятствием является то, что у них часто есть представление о том, что делать, но сложность их организации не позволяет им определить четкие области для улучшения. Поскольку они пытаются глубже проанализировать свои ключевые бизнес-процессы, необходимо внедрение сложных, но доступных инструментов моделирования процессов и анализа процессов. Внедрение поддержки искусственного интеллекта в Aris ускорит и упростит эту инициативу. Использование подсказок на естественном языке для извлечения конкретной информации из данных процесса — действительно мощное оружие для команд, позволяющее добиться устойчивого успеха в бизнесе».
В ходе беседы со СМИ и аналитиками он подробно остановился на том, что он считает ценностью генеративного искусственного интеллекта для корпоративного программного обеспечения, например, для анализа бизнес-процессов. Стоит процитировать его подробно, потому что ГенИИ понимается не всеми или не так хорошо, как могло бы быть.
«Эти большие языковые модели глупы. Интеллект основан на невероятном количестве данных, которые они индексируют. Это не новая технология. Эта технология пришла из языкового перевода. Поэтому их до сих пор называют языковыми моделями.
«Примерно в 1980-х годах люди пытались научить программную систему тому, что такое язык. Они пытались создать системы программного обеспечения, которые понимали бы язык – семантически и синтаксически – для перевода, но затем появился новый подход с Интернетом. В Интернете миллиарды веб-страниц, возможно, все где-то переведено. Таким образом, вместо того, чтобы учить программное обеспечение тому, что такое язык, мы просто смотрим на то, как выглядит перевод. По-умному, не весь текст, а по токенам. «Сколько раз это переводили таким образом?» Берем верхнюю часть и склеиваем. И то, что получается, — это волшебство. Это невероятно хорошо. У нас здесь огромная сеть, и есть алгоритм, который очень умно работает с этой сетью».
GenAI все еще набирает силу
GenAI, похоже, продолжает оставаться предметом интереса для корпоративных ИТ-специалистов и среди клиентов типа Software AG, несмотря на некоторую усталость пользователей. Например, недавнее исследование группы по анализу рынка TechTarget, основанное на анализе активности пользователей на нашей глобальной сети веб-сайтов, показывает увеличение на 183% вовлеченности в генеративный искусственный интеллект среди аудитории, специализирующейся на управлении бизнес-процессами, за последние 12 месяцев. И Исследование намерений расходов на технологии на 2024 годкомпании Enterprise Strategy Group и TechTarget Research, показало, что 39% опрошенных организаций по всему миру планируют сделать значительные инвестиции в автоматизацию бизнес-процессов в течение следующих 12 месяцев.
Задаём деловые вопросы
Software AG утверждает, что ее ИИ-помощник позволит любому сотруднику организации задавать стандартные и актуальные бизнес-вопросы, чтобы легко исследовать процессы. Они могут задавать вопросы, например: «Найдите аномалии в наших процессах от покупки до оплаты» или «Каковы самые большие узкие места в наших распределительных сетях»? И смогут получить в ответ исчерпывающие ответы, утверждает поставщик.
Это доступно сейчас. В третьем квартале этого года ее ИИ-помощник по моделированию процессов, как продемонстрировал Сигг на сессии для СМИ и аналитиков, а также в своем программном докладе, обещает дать клиентам возможность использовать подсказки на естественном языке для создания моделей процессов без усилий по ручному редактированию.
Поставщик также объявил о выпуске новой версии своего продукта Alfabet для архитектуры предприятия и стратегического управления портфелем. По словам поставщика, этот релиз делает анализ «большого и взаимосвязанного хранилища информации об ИТ-среде» Alfabet гораздо более доступным для пользователей, не имеющих отношения к ИТ-технологиям.
В связи с этим Сигг прокомментировал: «Мы живем в новую эпоху ведения бизнеса. Все больше продуктов и услуг являются цифровыми, и почти каждый в бизнесе заинтересован в ИТ. Каждый должен внести свой вклад и сотрудничать, чтобы правильно проанализировать и решить, что делать дальше. Вот почему мы изменили дизайн Alfabet. ИИ по-новому определяет, что означает доступность информации, поэтому мы устраняем барьеры для доступа, анализа и обмена данными, которые имеют ключевое значение для роли каждого человека в цифровой трансформации».
Новые возможности описаны так:
- Smart Data Workbench: позволяет пользователям полностью настраивать отображение информации, фильтры и графику для получения необходимого анализа.
- Правила качества данных: позволяет любому пользователю устанавливать параметры приемлемого качества данных, а также показывает предлагаемые исправления.
- Быстрая конфигурация: считается, что при этом применяется искусственный интеллект на основе рассуждений к метамодели Alfabet, чтобы уменьшить усилия по настройке продукта.
Еда на вынос
Видение Software AG об использовании GenAI для демократизации процессов интеллектуального анализа и управления, по общему признанию, является убедительным. Ранее я выражал скептицизм по поводу идеи принуждения занятых бизнес-профессионалов к использованию инструментов с низким кодированием и без него, например, в связи с анонсом SAP Build в 2022 году.
Аналогичным образом, отраслевой редактор TechTarget Дэвид Эссекс и Хольгер Мюллер из Constellation Research в конце 2022 года провели стимулирующую дискуссию на тему того, что поставщики ERP делают ставку на разработку с низким уровнем кода/без кода, в ходе которой исследовались положительные и отрицательные стороны этой тенденции.
Но вполне возможно, что GenAI, наконец, обеспечит долгожданную демократизацию и большую инклюзивность использования корпоративного программного обеспечения среди более широкого круга бизнес-пользователей.
Брайан МакКенна — старший аналитик группы стратегии предприятия TechTarget, специализирующийся на бизнес-приложениях. Ранее он был редактором ComputerWeekly.
Группа Enterprise Strategy является подразделением TechTarget. Ее аналитики поддерживают деловые отношения с поставщиками.
